（五）
　　1987年的春夏，利用同事们在验证我关于聚合物材料老化研究成果的空隙，我开展了高分子聚合反应中，分子量及其分子量分布预报和控制方面的研究。
　　在聚合反应中，主产物是高分子聚合物。由于聚合反应中的不确定因素，高分子聚合物的分子量不能完全相同。因此，高分子聚合物是，一个同种物质不同分子量组成的混合体。在这个混合体中，聚合物分子量的大小、分子量大小分布的均匀，决定了聚合物的性能。
　　我所工作的单位是一个生产特种聚合物材料，俗称“工程塑料”的工厂。要提高工程塑料的质量，首先要提高聚合物分子量的稳定性和分布的均匀性。关于这项工作的研究，我责无旁贷。
　　高分子聚合物的分子量，实际上是一个统计数值。由此而产生了“高分子反应统计理论”，诺贝尔奖获得者Flory教授和我国科学家唐敖庆教授，有着深入的研究。他们给出了多种类型，反应的生成物（高分子）的分子量及分布的数学模型。
　　但是，已知的数学模型，并没有给出，高分子反应的条件和过程，与生成物（高分子）的分子量及分布之间的定量关系。因此，聚合物在生产过程中，分子量及分布的控制，一直是一个难题，这也是造成每个生产批号的聚合物产品，质量时好时坏，甚至于不合格的主要原应。
　　“回归分析”是上世纪五十年代，发展起来的数学分支，“回归分析”中，有个著名的“黑箱”理论。“黑箱”理论的大概意思是，如果X经过一个过程，变成了Y，我们只能知道X变成了Y，而无法知道这个过程的“内幕”，那么，可以用“回归分析”的数学方法，找一个数学式，去逼近这个“黑箱”。说白了就是用数学式替代“黑箱”。这样一来X变成Y的关系，也就成为了函数关系，因此而一目了然。这个无法知道的“内幕”，用函数来替代。
　　高分子反应是个非常复杂的体系，我也找不到反应条件与分子量及分布的函数。在我看来，这简直是一个“黑箱”问题。既然是“黑箱”问题，那么就用“回归分析”法来解决。
　　我选择了“n元正交多项式回归”，对厂里生产的一种名叫“聚砜（PSF）”的聚合物材料，在高分子反应阶段，进行分子量预报和优化控制的研究。
　　高分子聚合物粘度的高低，代表了聚合物分子量的大小。所以，聚合物粘度的高低是，聚合物材料的一个重要质量指标。聚砜分子量的大小，是通过测定聚砜的比浓粘度获得。
　　到了1987年的年底，我不仅获得了“聚砜”，在高分子反应阶段中，比浓粘度与反应条件、反应时间之间的经验数学表达式，简称“经验式”，由此建立了聚砜生产中，比浓粘度优化控制的数学模型。
　　由于这项研究的成果，保证了产品聚砜的质量稳定。次年（1988年）的春天，我获得了上海市化工局“企管优秀论文三等奖”。同时，这项研究成果，以“聚砜比浓粘度的预报和优化控制”为题，发表在《化学反应工程与工艺》杂志第4卷第3期上（浙江大学出版，1988年9月）。
　　尽管这项研究的成果，给我带来了荣誉。平心而论，由“回归分析”法得到的数学表达式，毕竟是“经验”的，有一定的局限性。
　　不过，在这项研究工作的过程中，我发现了两个基本事实，即：在溶液缩聚过程中，（1）缩聚物的分子量增长具有随机性，（2）缩聚物分子量分布是可以控制的。
　　我和我的合作者，从这两个基本事实出发，不仅得到了溶液缩聚过程中缩聚物分子量分布函数，而且还得到分子量分布中的偏移和扩散系数，以及计算方程。缩聚物的分子量分布函数，反映了缩聚物分子量的概率分布；偏移和扩散系数则反映，溶液缩聚过程中，缩聚物的平均分子量增长快慢的程度，以及离散性。
　　此时，我隐隐约约的感觉到，我们的研究已经非同一般了。尤其是我们的研究方法，一种数学与高分子化学紧密结合的方法，即：根据高分子化学原理和实验，用数学推导出有关数理方程的方法。
　　我们的研究结果“溶液缩聚物分子量分布及其控制的研究”一文，我分别用中、英文书写。中文版发表在《化学反应工程与工艺》杂志第6卷第1期上（浙江大学出版，1990年3月）；英文版在“国际理论化学与应用化学联合会”（IUPS）第23届论文报告会上发表（1990年加拿大蒙特利尔），编号为715。
　　我们的这项研究成果，在国际上获得了认同。不过，我本人没有到场参加第23届IUPS论文报告会会。事实上，我所有的，在国际学术会议上发表的研究论文，都没有到场参加，除了举办地在我国。
　　我们不知不觉地在“高分子反应统计理论”的研究邻域中，走到了世界先进行列，这是我预先没有想到的。
　　我没有留过“洋”，也没有做过“访问学者”。至今为止，甚至连国门都没有跨出一步。
　　我认为，智慧是人类的特征，科学不分国界。问题总归是明摆着的，研究者不分人种与肤色，研究的成果大家分享。（待续）